飞利浦和华为携手,推动医疗行业云化

华为IT产品解决方案 2017-05-25 10:43 阅读:1
摘要:2016年第四季度,华为与飞利浦签订了一项MoU,计划在中国部署云医疗解决方案,目前该方案已完成测试。借助云化和机器学习技术,该解决方案将以前所未有的速度和广度彻底颠覆医疗行业,创造数字医疗的崭新未来。

华为与飞利浦的合作将主要着眼中国的二线城市,旨在向更多缺乏先进医疗解决方案或专业医生的社区,提供优质云医疗服务。

相比传统医生,云人工智能(AI)能够更快捷、更准确地处理海量数据。飞利浦大中华区人口健康管理主管梁建球指出,云AI技术对中国二线城市尤为重要,原因是许多医生“并不一定具备影像诊断的技能,如核磁共振、CT等。如果医生每天诊断数千张影像报告,会很容易出错。”相反,AI能轻松地从海量数据中识别出规律。对于癌症等重症而言,云端机器学习解决方案可以对患者的病情发展做出更准确的判断。

因此,将云AI技术应用到医疗领域将造福个人、医生及整个人类社会。

造福患者

移动技术和应用将使自助医疗管理成为可能,推动医疗管理从被动、零散的模式,转变为主动、实时的管理模式。梁建球表示,“人们可以通过App,从具有认知能力的设备中获取客观数据,而非他人的只言片语。”

随着主动监控、早期介入,甚至远程诊疗等个人医疗管理手段的不断普及,患者可随时向专业医护人员问诊,以了解自己的身体情况。例如,“生活记录”应用中的数据可以记录个人的日常生活习惯,并与可穿戴产品一同监测用户的身体状况,同时将数据实时反馈给个人医生。梁建球称,假如用户的心率出现异常,那么“你可通过设定阈值,将异常数据反馈给医生,从而识别不易察觉的健康问题。”

梁建球提出了较为实际的看法:“我们在一些新兴领域取得了突破。医疗已逐渐从医院延伸至家庭,医疗应用和联网设备的应用也不断普及。”拓展医疗服务这一概念具有重要意义,也就是说,患者的治疗将不再局限于医院或医生办公室。医疗应用、传感器、智能终端和云的出现意味着“患者将拥有一支提供全天候服务的医疗团队”。

尽管可穿戴技术尚未普及,但这只是时间问题。梁建球称,“美国食品药品监督管理局正在对一些可穿戴产品进行认证,因此可穿戴产品终将成为现实。”未来,生物传感技术将全面反映个人的身体状况,而机器学习的发展将帮助人们准确预测疾病的发展趋势。例如,智能手机可利用语音分析技术,通过对用户的声音进行分析,识别压力、心脏疾病或老年痴呆症等;轮椅能通过手部的轻微颤抖,识别帕金森的早期症状;或者还有些设备可在人们沐浴时,扫描身体中的肿瘤。

此外,梁建球还相信掌握AI技术的使用技能,对用户而言并非难事:“计算机和移动应用的使用者的年龄呈上升趋势,许多50、60岁的人已经学会了使用微信等社交媒体。他们正快速适应新技术的发展。”在这方面,年轻一代将发挥关键作用。例如,“他们可能会想:‘我爸爸今天过得怎么样?’他们会主动了解父母或祖父母的情况,确保他们会用新技术。”

记录行为的应用和监测健康的传感器,还能确保患者配合治疗计划,并通过发出提醒或告警,提高治疗效率。

造福医生

云AI技术可以大大减少医生的重复劳动,并带来两方面的益处。首先在临床处理方面,医生可以让电脑承接部分工作任务,如病情诊断,且电脑在观察异常方面要比人类准确得多。例如,血栓或出血可能导致中风,医生必须抓住黄金45分钟进行诊疗,在症状出现的第一时间溶解血栓。然而,人工扫描通常需要几小时甚至几天时间,才会发现可见的血栓阴影,使用云AI技术则可避免这种情况。

其次,云AI技术还能帮助医生提高信息共享效率,并快速调用海量数据,对病情进行研究。梁建球表示,“医生可以记录很长一段时间内的病例数据,从而进一步了解不同疾病的症状,识别更有效的治疗方案。”

云AI和海量数据分析可通过识别潜在流行病、实时监控、研究罕见疾病与亚群体或地区的关系,改善人类的健康状况。相比人类的分析水平,云AI技术有过之而无不及。

解决方案的落地

就中国而言,梁建球认为技术方案需解决三个问题,“首先是老龄化问题。随着人均寿命的延长,人们更多地依赖医疗资源。其次,慢性疾病的控制成本不断增加,为社会造成了沉重负担,有望用技术解决这个问题。最后是要解决医疗资源分配不平衡的问题。”

飞利浦与华为的联合解决方案将通过削减成本、提高诊疗效率、速度和准确性,创造公平的医疗环境。梁建球称,“我们与华为合作建立云平台、使能物联网联接、开发解决方案。我们已在华为提供的云平台上对这些解决方案进行了测试,并取得了可喜的成果。未来,飞利浦和华为将共同推动医疗解决方案上市。”

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