停不下来!苹果收购第16家人工智能公司Lattice Data

王吉伟 2017-05-17 10:03 阅读:251
摘要:在Lattice Data之前,苹果已经在6年的时间里,收购了15家人工智能公司。

这两天,苹果公司斥资2亿美元,收购了一家名为Lattice Data的创业公司。此消息一出,又是一轮热烈讨论。有人讨论苹果2亿收一个初创公司值不值,也有人认为Lattice Data贱卖了。事实上,在苹果过去6年收购的15家公司中,最贵的也就是2亿美元。不管怎么说,反正这个公司因为苹果的收购迅速扬名。

Lattice Data这家公司,利用人工智能技术驱动的推断引擎,把非结构化的“暗数据”,转变为可用度更高的结构化数据。所谓“暗数据”,就是互联网数字世界每天所产生大量的非结构化数据,这部分数据占总体数据的70-80%。2013年,全球共产生了4.4ZB数据,至2020年这个数字将变成44ZB。非结构化的数据通常不能用于分析处理,数据不可用数据资源,LatticeData的工作,就是用机器学习的方法把这些数据组织起来,变成可以利用的数据资源。

技术看起来没有那么高大上,但却简单有效,将暗数据转变成有效数据,是将来任何行业与企业都必不可少的。该技术,可以在很多领域得到应用:譬如在国际警务和犯罪预防领域,能帮助揭露隐秘的人口贩运;在医学研究领域,可将当前看起来无用病人及医疗机械数据转化成有效数据,可以让医生及设备的医疗更加精确。包括人工智能本身,此技术还能创建更有用的数据源,来帮助更好的训练人工智能系统。总之,每一个行业的暗数据都能得到转化与利用,可以让我们发现更多的隐秘性存在,从而能够更全面详尽的了解某个行业。

收购Lattice Data之后,意味着在6年多的时间里,苹果旗下已曝光的人工智能公司数量已达到16家。苹果在人工智能的布局上非常低调,所以很有可能还投资或者收购了更多的公司及团队。至目前为止,通过收购,苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、动作捕捉、机器学习、暗数据转化等人工智能方向,都有了布局。通过不断收购与投资,在人工智能几个大的方向,苹果基本都已涉及,并通过持续研发有了突破,一些技术已经开始在产品上应用。

事实上,从2010年收购Siri语音助手开始,苹果公司在人工智能方面的战略布局规划,就是通过投资收购来完成的。毕竟,苹果是一个做通讯数码产品的企业,并不擅长人工智能等其他领域,所以通过投资并购来获得人工智能技术,算是一个明智的选择。自身研发不是不可能,但是需要大量的人力、物力与时间,还不知最后能做到什么成都,因此,不如直接通过购买具备相对成熟技术的团队来的划算。

苹果公司投资的16家人工智能公司

从上图可以看出,苹果的人工智能布局,没有如马斯克一样定位遥远的未来,更多的是着眼于短期能够在其产品应用,并能直接改善产品体验的技术,这使得其在人工智能的把握方面非常务实。譬如,收购Siri目的就很明确,就是要在iPhone上增加一个语音助理,而后面在语音识别和NLP方向的收购举措均基于Siri而展开;2015年收购VocalIQ,就是为了解决Siri无法识别更复杂指令的问题;收购Spotsetter地图社交,同样是为了将其算法与苹果Maps整合。因为Siri是苹果诸多产品在人工智能技术上的重要入口,与用户体验极为相关,所以苹果收购的一系列人工智能技术基本上都应用在了Siri功能单元之上。

苹果所收购的这些人工智能公司,多以初创企业为主。你还会发现,苹果最大收购金额不超过2亿美金,包括最近刚投资的Lattice Data,也没有超过这个数额。当然,这个价格也不能收购B轮、C轮以后的公司。由此来看,苹果公司内部对于人工智能初创企业的收购,应该有其自己的衡量及估值方式,太大金额的收购,可能会感觉不值。因为很多技术,苹果完全可以招兵买马自己来做,其实在一定程度上,收购技术与团队,更多的是在人才的获取上。花大价钱去收购带有更高市场估值的企业,并不是苹果想要的,因为苹果的市值已经足够高,它更需要技术与团队去武装自己的产品。

从上面的图表中,大家还能看到一点,虽然Siri是苹果公司的地位很高,但是其所收购的语音、语义识别的项目只有三家,所收购的大部分技术,都是机器学习与计算机视觉方向的技术。原因很简单,要想真正提高Siri体验,只有通过更多的与数据、深度学习技术让Siri更加智能,才能让整部手机变得智能,才有可能外延至家庭、办公、娱乐、休息等诸多场景的智能设备。

从这个角度上看,苹果收购Lattice Data,其目的无非是想让其手机、手表、pad等产品,不只能读懂数据,还能读懂暗数据,能够在医院、家庭等场合起到与其他产品不同的作用。前段时间,已经有相关研究表明,苹果手表确确实实的可以用于监测房颤,暂时尚不知道此消息是不是苹果有意放出的,但若苹果想把其手表打造成兼具医疗器械的产品,Lattice Data是必不可少的。

【王吉伟,商业模式评论人,专栏作者,关注TMT与IOT,专注互联网+及企业转型研究。微信公号:王吉伟(jiwei1122)】

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