百度无人车业务调整后陆奇亮相 称给伙伴全面赋能

雷建平 2017-04-20 00:18 阅读:35
摘要:陆奇指出,L3、L4的整合很重要,百度希望构建一个非常好的整体的技术平台。“Apollo”是百度智能驾驶事业群组的技术平台重点的部分。

雷帝网 雷建平 4月19日报道

百度今日发布“Apollo”新计划,将向汽车行业及自动驾驶领域合作伙伴提供一个开放、完整、安全软件平台,帮助合作伙伴搭建一套属于完整自动驾驶系统。

这是百度成立智能驾驶事业群组后,百度在无人车方面最新的一个动作。出任百度智能驾驶事业群组的百度集团总裁陆奇也在业务成立后首次公开亮相。

陆奇表示,“百度将把自己所拥有的自动驾驶技术开放给业界,旨在建立一个以合作为中心的生态体系,共同促进自动驾驶技术的发展和普及。”

陆奇说,命名为“Apollo”计划,就借用阿波罗登月计划,意指具备开创性,又需汇聚众多参与者力量,为社会发展带来巨大推动力超级工程。

百度新成立的智能驾驶事业群组(IDG),由自动驾驶事业部(L4)、智能汽车事业部(L3)、车联网业务(Car Life etc. )共同组成,解决了几个事业部隶属于不同的业务群组的问题。

谈及此次调整时,陆奇指出,L3、L4的整合很重要,百度希望构建一个非常好的整体的技术平台。“Apollo”是百度智能驾驶事业群组的技术平台重点的部分。

百度也希望共享核心技术服务,如特别高精地图是共享统一一个核心服务。百度还希望搭建起一个整体的解决方案能力。

“解决方案能力,统一核心技术平台和共享核心服务,是做整合主要的原因。”

陆奇指出,整合后,可以让百度在战略层面做出非常好的协调,使百度可以为每个合作伙伴在自动驾驶方面一条龙的全面赋能,有利于彼此深入合作。

以下是百度集团总裁陆奇采访实录(雷帝网精编处理):

提问:互联网对汽车起什么作用?Apollo计划作为开放平台,对于汽车产业作用是什么?

陆奇:智能驾驶汽车和无人驾驶汽车,其实是一个非常典型的利用人工智能的核心技术,来提升、转型和创立新的工业的一个非常典型的例子。

人工智能的核心在于机器智能,有能力观察一个物理世界,并有能力从观察当中提取知识,同时有能力通过提取它的知识来做控制、做预测,做自动化。

基于这个概念,新一代的智能驾驶汽车和无人驾驶汽车工业,需要各个方面一起参与,不光是传统的汽车制造行业。

但是在这一个新的行业里面,人工智能核心技术起着非常重要的主导作用,。

第二,百度作为一个技术公司,我们的核心竞争能力是人工智能技术。

百度在中国有领先地位,主要是搜索引擎和它的核心技术。其实它的核心开发方式以及工程文化,是代表人工智能时代的一个早期的雏形,主要是通过数据和观察,并获取知识做预测。

百度可以充分利用我们公司的核心能力为新一代的工业赋能,我们的宗旨是合作,去一起创造一个新的繁荣工业。

对每一个参与者,特别是硬件制造厂商来说,这是一个非常正面的事件。我们希望通过长期合作,大家可以把整个工业的创新速度提高,做出非常好的软硬结合的、新一代的智能和无人驾驶汽车的新的生态系统和新的工业。

智能驾驶和无人驾驶符合百度长期战略

提问:为什么百度能作为一个开放平台做自动驾驶?百度的优势是什么,挑战是什么?

陆奇:百度为什么有能力去建立这样一个公开的软件平台和基于这个软件平台建立起的一个新生态系统。

最关键的是,平台要有整体性,Apollo计划不光是一个系统软件平台,它还包括用软件来支撑现有的、将来的汽车硬件平台,现有的、将来的传感器和车载的操作系统,和核心服务。

这是第一,就是软件的整体控制能力、整体交互能力和总体系统相关的能力,这是互联网公司以基于软件和服务为主的公司的一个强项。

第二个核心服务,在将来的智能驾驶汽车、无人驾驶汽车这个工业会扮演一个非常至关重要的角色。特别是像高精地图,某种意义上讲可以说是千里眼,因为高精地图我们可以做到厘米级别,一厘米或几厘这样一个精准的地图模式。

如果没有这样核心服务,再好的感知技术和控制技术,都没办法做到真正智能驾驶和无人驾驶,基于此,百度有非常强大能力,对公开生态系统做出重要贡献,能降低参与者的门槛。

基于Apollo计划,百度会着力做一些工作来建立一个合作参与者联盟。

我们会选择一些对每一个整体、每一个部件、每一个传感器都具备兼容性和功能性强的一些器件和产品,推荐给我们生态系统的一个参与者。

这样合作伙伴可以采用现有部件和现有的系统,很快地搭建可以运营、可以启动的智能驾驶汽车。基于各种主要因素,百度非常有能力来建这样一个公开的生态系统。

战略意义上来讲也是比较直接,比较清晰的。首先,百度是致力于发展人工智能核心技术的,通过核心技术为现有的和新型的工业赋能。

智能驾驶和无人驾驶是一个非常典型、非常好的产业,它能够创造的经济价值和社会价值是非常巨大的,在战略上是完全符合百度的长期战略意义的。

整合资源有利于与合作伙伴深入合作

提问:百度智能驾驶是以前L3,L4合并过来,以后重心是不是放在跟别的厂商合作,自己的造车计划会推迟?

陆奇:我们跟国内很多合作伙伴合作。不光汽车整车的制造商,传感器等硬件厂商、Tier1/2供应商等都有很多合作。

第二个是有关于L3,L4,我们在组织上做了整合。L3,L4整合将起比较重要作用。第一是我们希望构建一个非常好的整体的技术平台。刚才讲阿波罗是我们技术平台重点的部分。

第二个我们希望共享核心技术服务,比如特别高精地图是共享统一一个核心服务。第三是我们希望搭建起一个整体的解决方案的能力。

解决方案能力,统一核心技术平台和共享核心服务,是我们做整合一个主要的原因。 

另外,整合后,也可以让我们在战略层面做出非常好的协调。长期看,我们的无人驾驶能力,将继续往前快速的迭代,我们的智能辅助驾驶能力。

可以跟很多合作厂商做合作,我们的车联网业务,可以帮助现有的汽车的用户,享受到基于人工智能的一个新的用户体验。

这样整合,使得我们可以为每个合作伙伴在自动驾驶方面一条龙的全面赋能,方便合作伙伴根据自身情况做出选择,有利于我们跟合作伙伴的深入合作。

每个商业化都可建立快速迭代的闭环

提问:除了Apollo计划,您有没有关于最新的人工智能一些洞见与大家分享?

陆奇:首先讲人工智能,它是一个技术上往前推进非常大的一个波浪。

李彦宏在很多场合都讲过,我个人非常认同,整体看法是人工智能这一场技术革命,跟我们现在工业所处环境,跟早期工业革命是非常非常类似的,人工智能整体对社会对工业革命的影响,深度和广度会超过工业革命,关键如何让人工智能的核心技术、核心能力商业化落地。

首先人工智能发展核心从系统上来说,主要是有这样三个组成部分。

第一个要有很好的观察体系。任何一个智能体系都要有观察的能力,智能驾驶汽车是非常好一个典型例子,必须要有很强的感知技术。

第二个人工智能核心技术是一个抽取学习,机器学习和深度学习,深度学习是一个新一代的计算方式,可以从数据,自动抽取知识和抽取知识的表现。

第三个基于知识做预测和自动化。可能每天有好多代码,好多要看,我更关心的不仅是技术发展,是商业化落地,关键人工智能必须要在商业场景落地,落地关键是场景要做到极致,给用户带来实际价值。给客户带来实际商业价值。这样才可以得到数据反馈。

人工智能核心环节是数据到算法到细节到用户体验到商业价值,没有落地就没有一个反馈能力。技术再好对人类社会也没有做出贡献。

我们现在走在技术高度发展,同时商业化的广度深度也在全面推进一个时代。

对百度来讲我们是非常关注技术推进,同时更注重商业化落地的速度和深度。每个商业化都可以建立一个快速迭代的闭环,是我们最关注一点。

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