深耕人工智能多年,IBM咋就撩不起用户的肾上腺?

中国电子报 2017-04-19 10:19 阅读:21
摘要:比起谷歌,IBM在AI技术和商业化推进上更早而且成果更丰硕,谷歌以及互联网公司现在玩的AI与人比赛,从棋类到电视竞赛之类的事情,IBM很早就玩过。但现在AI的眼球效应集中在谷歌等互联网公司身上,而不是IBM。

世上常有这种事,最卖力、最投入、付出最多的人,未必就是风口来临时最风光的那一个。AI(人工智能)产业如今上演的戏码就很类似:比起谷歌,IBM在AI技术和商业化推进上更早而且成果更丰硕,谷歌以及互联网公司现在玩的AI与人比赛,从棋类到电视竞赛之类的事情,IBM很早就玩过。但现在AI的眼球效应集中在谷歌等互联网公司身上,而不是IBM。

互联网公司擅长撩动人们的肾上腺,因为他们在2C端有众多的“入口”,从搜索到Echo对话,很容易煽动起人们的娱乐和兴奋神经,就像眼下这股荡涤全球的AI风潮,必须承认,互联网公司是点火者。世界需要这样娱乐化的“AI催化剂”。但在兴奋之后人们会回归理性,关注我们脚下、身边面临的种种核心难题:疾病、环境、产业转型、商业变迁,AI怎么助力我们解决现实难题?

就像个人消费互联网喧嚣之后一定会更迭到产业互联网一样,人工智能也一定会从娱乐AI进入到解决现实问题的商业AI上。如何推动AI解决现实难题,如何让AI振兴实体经济,如何让AI注入到所有经济领域,如何让“产业AI”也具有服务化和互联网化的便捷性,成为关注的焦点,日前举行的“IBM论坛2017”上,IBM公司给出了他们的答案。

AI解决现实问题才是正道

我们总是希望在假期、周末放空自己,但周一上班又都必须面对现实生存和生意问题。

云南九天集团是四川禾嘉股份有限公司的第一大股东,九天集团董事长及CEO冷天晴在接受《中国电子报》记者采访时表示,禾嘉股份主要从事的业务为供应链管理和商业保理,在化解产能过剩与经济调整进入深水期,他们的关注焦点是如何发展供应链金融来实现全产业链服务,加速产业链内资金周转,降低风险管控。

隆基泰和总部位于河北,以房地产起家,是一家业务涉及地产开发、商贸物流和清洁能源的集团公司。就像每一个位于京津冀地区的人都渴望持续永远蓝天一样,隆基泰和智慧能源业务副总裁刘振刚表示,隆基泰和智能能源希望利用智慧技术推动清洁能源,让更多的地方有更多的蓝天。

默克是一家医药健康、生命科学及高性能材料公司,默克中国首席信息官朱皓峰透露,默克有一个业务场景关于钢瓶,因为钢瓶中装着贵重且具有危险性的液晶产品,这些钢瓶的回收、运输过程中的温控等等是令人头疼的问题。

在中国,每一分钟有6个人被诊断为癌症,每天有7500人死于癌症;在越来越多的中国城市,人们越来越热衷于拍天和展示蓝天的图片,因为雾霾笼罩正在成为常态。

从企业转型、产业结构调整,到治理交通问题、监控土地水资源污染,再到食品安全,我们有大量的问题希望AI能帮助解决。IBM大中华区董事长陈黎明在接受《中国电子报》记者采访时表示,IBM的AI定位聚焦商业,希望AI能够与人更好协同,解决更专业、更复杂的现实难题。阿里巴巴集团董事局主席马云不久前也表示,人工智能可以下个棋,可以做人类能做好的事情,那又怎么样?人工智能要帮助解决人做不了的事情,这才是正道。

在推动人工智能上,IBM与马云的价值观一致。当我们进入数据经济时代,当我们进入智能时代,我们需要AI与人协同解决更多的现实问题。

眼下,IBM正在开足马力释放自己在AI领域的技术积累,推动商业探索。前面提及的云南九天、隆基泰和默克等都是IBM的Watson认知技术的用户,目前IBM Watson认知技术在医疗、环保、能源、金融、制造、教育等20个领域拥有超过200多个应用案例。企业要想从AI中获得竞争力,推动和实施商业AI,从IBM的经验来看,有三个关键点:其一是数据储备和管理方式。没有数据,巧妇难为无米之炊,所以推进一切业务数据化、数字化至关重要。其二是构建行业知识至关重要。只有充分理解行业背景、需求、监管环境、工作负载和交互方式,才能掌握云业务的新方法、新工具和高级技能,实现突破。其三是开放和可控的云环境。

AI服务化和万达合作

人工智能起起伏伏60年,为什么互联网公司会成为这一轮风潮的“始作俑者”,除了运气好,很重要的一点是因为其服务是互联网化的而且是“2C”的。事实上,IBM也正在用服务化和“2C思路”来加速商业AI的落地。

也许2011年2月,IBM超级计算机Watson系统参加美国智力竞赛节目《危险边缘》并赢得冠军的时候,更多想法是造出一个更智能的明星计算系统成为标杆,给整个产业以更多的鼓励。但是作为一家拥有百年历史的老牌商业企业,在IBM的逻辑里,技术一定是要为商业企业服务的。当2014年IBM组建Watson事业部的时候,这个商业逻辑慢慢成型,并逐渐清晰。在某种意义上,Watson业务推动的路径与IBM转型之路颇为相像。

Watson是IBM认知系统,目前主要以云的方式交付的。IBM不断把自己在认知方面的积累搬到其上,希望以更服务化的方式来提供更好的服务。目前其行业数据和行业模型、算法正在不断丰满。将认知能力以云服务的方式来完成,应该说是IBM认知能力“互联网化”转型的关键之一。这令记者想到,阿里巴巴集团技术委员会主席王坚说过的一句话:如果没有国家电网这样的机制,人们是无法享受到时时刻刻、无处不在的电的使用的。

推动认知商业像一个旅程,就像人的智力一定会经历从1岁、3岁、10岁……随着年龄的增长不断长大一样。有分析师表示,现在IBM最厉害的在于它的行业数据、行业模型和能力的积累。

当互联网公司热衷于各种互联网上的数据时,IBM一直低调地深耕于行业和专业领域。在医疗领域的中风预测方面,IBM中国实验室与药厂和专科医院合作,运用认知风险分析模型发现27个新的风险因素,将预测中风发生的准确率提高60%。在诊断皮肤癌方面,人类专家的水平是75%~84%,去年Watson达到了85%的水平,今年预测准确率上升为97%。在能源环境方面,IBM的可再生能源预测技术,可提升超过10%的可再生能源接入量。在环境检测方面,结合卫星大数据分析与高密度传感器监测与分析网络,IBM认知方案可以实现500米×500米城市毛细空间级别污染源监测。

陈黎明讲述了一个Watson救人的故事,日本一位60多岁的白血病患者被送东京大学进行救治,医生们判断,该病人已经无可医疗,但Watson进行十分钟研究之后给出的答案是可以救治。IBM提供的数据显示,目前在医疗领域,Watson正在就肺癌、软腺癌、胃癌、子宫癌等高发癌症协助医生为病人提供个性化专业治疗建议,普惠大众。两年时间,全球已经有12000癌症病人受益于IBM肿瘤诊疗解决方案。到2017年年底,IBM Watson 将使10亿人受惠。

3月19日,IBM Watson正式进入中国,由万达网络提供运营服务,万达的董事长王健林在签约仪式上说:“三年后,我们一定会用事实向市场证明,今天的合作是一个无比明智和正确的决定。”陈黎明在接受记者采访时表示,王健林身上有两点非常令其欣赏的特质,一是雷厉风行,二是规模效应和影响力。

我一直认同这样的观点,生意的本质是成长而不是竞争,所以更喜欢从生长而不是竞争的角度来看企业的发展。IBM正在转型的路上,应该说云和认知计算(AI)是IBM未来两大关键业务,而IBM建立起来的商业AI能力已经到了商业化应用阶段,企业级业务的生长有一个从量变到质变的过程,IBM新兴业务正在从量变到质量的轨道上。我们期待IBM与万达的结合能够让Watson 在中国以更快的速度实现规模效应,让会更多的企业、更多的人受惠于商业AI带来的价值。

(《中国电子报》版权所有,转载请注明出处)

版权声明
本文仅代表作者观点,不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表,未经许可,不得转载。
阅读量: 21