地图是怎么知道实时路况的？因为每个人都是百万年薪级数据贡献者
数据猿2018-03-22 11:22
来源：数据猿 作者：倪滴滴
上班出门，点开地图，前面红色，后面红色，左面红色，右面红色。被一片“姹紫嫣红”包围，前路不通后路被堵，进退维谷之际老板在深情呼唤，下属在翘首期盼，无奈只有祷告：希望地图的数据不准确，前方道路不求畅通无阻，但求顺利通行。今天本滴就告诉你地图是怎么知道路况给地图“上色”的，你侥幸不堵车的梦有多天真。
地图公司给地图“上色”主要靠数据，数据够则地图生。数据是地图的生命，车速是路况的根本，地图获取数据主要有两种方式：自给自足、仰给于人。
老话说得好，自己动手丰衣足食，地图依靠自给获得的实时交通数据占了一大半。
1、人肉采集，用脚步丈量世界。这种采集方式最辛苦，人工成本最高，据说年薪可达百万，但却最低效。用这种方式采集数据，地图的工作人员需在炎炎烈日下，在凛凛寒风中手持 PDA（掌上电脑） 和相机步行在大街小巷中，人肉采集实时交通数据，报告道路通行状况。有时交警也客串一下采集员，在执勤的时候顺带汇报一下路况。
2、采集车，采集员“翻身农奴把歌唱”。采集车是人肉采集的2.0版本，采集车集成了CCD相机、激光仪、GPS天线等设备，采集员驾驶采集车在路上穿梭，公司的监测数据指哪他们跑哪，不用再被风吹雨淋了。不过有些时候采集数据还是需要人工蹲守的。
3、众包数据，人民群众是最可爱的人。以高德为例，2016年时高德的实时交通大数据就已经有78%是UGC众包数据。地图软件、使用LBS（位置服务）业务的软件等都会向服务器发送位置信息，也就是只要你打开了百度、高德、新浪、淘宝就是在为我国交通状况的统计做贡献，某些情况，即使你没打开软件，也是在默默贡献自己的力量。多大的问题，除以7亿网民都会变得很小，手机用户反馈的信息基本能覆盖整个城市，人民群众确实是最可爱的人。还有一些人他们更可爱，他们会主动上报路况，二环三环水泄不通、五环中段车祸修路，高德地图的实时交通动态事件数据中，有85%来自于用户上报。
地图公司想获得更多更全面的数据，除了自给自足，还需仰给于人。
1、抱政府交通部门的大腿。当地图公司的数据生产力不足时，就需要别人帮助，它首先想到的是政府交通部门。比数据，谁也没有政府多。交通部门的数据又有以下几种来源：
摄像头，这类摄像头一般安装在电子警察的杆上或者信号灯杆上。它的主要作用就是统计车流量，给信号控制提供数据支持的同时顺带也让地图公司使用一下。
地感线圈，如果说摄像头是天罗，那么地感线圈就是地网。一个车道一般有两个线圈，一个检入，一个检出，两个线圈的距离除以信号开始和结束的时间差，便可以计算出车速，也可以测出车辆何时通过、有没有车辆能过。
车辆定位装置，交通部第5号令规定：“旅游客车、包车客车、三类以上班线客车和危险货物运输车辆在出厂前应当安装符合标准的卫星定位装置。重型载货汽车和半挂牵引车在出厂前应当安装符合标准的卫星定位装置，并接入全国道路货运车辆公共监管与服务平台。”也就是说交通部门几乎有所有行驶车辆的位置信息。
2、向专业数据公司求助。论数据的量，政府部门独占鳌头，比数据的质，数据商完美逆袭。国内提供路况数据服务的公司有世纪高通、掌成科技、九州联宇等，他们提供的数据质量更高，专业性更强。
3、与出租车公司、公交公司联手。出租车公司和公交公司提供的是浮动车数据，浮动车就是装有GPS的公交车和出租车,它们在行驶过程中能够定期记录车辆位置，方向和速度信息，计算处理这些数据后就能得到浮动车经过道路的车辆行驶速度以及道路的行车旅行时间等交通拥堵信息。地图公司和公交公司、出租公司合作得到这部分数据。
4、其他数据作补充。除了上述数据源外还有手机等移动终端通过移动通信网络、Wi-Fi接入点位置、移动终端的GPS定位收集到的定位数据。当你在路上时，通过手机信号知道你的位置和移动速度，经过数据处理，便可得到你所在道路的车辆移动速度。
以上便是地图服务商获取路况数据的主要手段，获取数据后程序猿就粉墨登场了，他们筛选出无效信息，如非移动车辆数据、重复数据等，再通过算法和模型计算出车速得到拥堵延时指数，按照拥堵延时指数给地图“上色”，深红色-非常拥堵；红色-拥堵；黄色-行驶缓慢；绿色-畅通；蓝色-没有路况信息。他们如此煞费苦心的收集路况信息和数据就是为了在地图上更精准地标出红黄绿，确凿地告诉你侥幸在姹紫嫣红中闯出一条路有多天真。
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