一周AI“政策+产业”汇总丨地方政府相继牵手企业成立AI研究院

北京智能计算产业研究院落户顺义

中科院计算所孵化企业中科睿芯、中科院计算所和中关村顺义园管委会共同打造的“北京智能计算产业研究院”日前在顺义揭牌成立。研究院将力求在10年内培育50家在智能计算领域有影响力的企业，并最终形成年产值100亿元的市场规模。

据悉，研究院将依托中科睿芯、中科院在高通量智能计算领域的技术和产业优势，培育智能计算产业核心技术和关键应用。结合顺义区产业环境，研究院将瞄准智慧医疗、智能环保、智能汽车、智能制造、智慧金融方面作为重点孵化和工作方向，打造覆盖这些领域关键应用场景的高通量智能计算产业生态。

广州国际人工智能产业研究院挂牌

广州国际人工智能产业研究院9日在广州南沙自贸区挂牌。据悉，该研究院将力争在3年内吸引不少于30个海内外有较强影响力的AI产业高端人才团队入驻，助力南沙国际顶级AI产业园的建设。

广州人工智能研究院挂牌仪式后，广州人工智能发展促进会也正式挂牌。首批入驻的联想、零氪、华芯、乌镇智库、东信北邮、杭州同盾等16家实验室与广州AI研究院现场签约。广州AI研究院将为入驻团队免费提供实验室，满足其日常技术研究和产品研发需求，还将投资建设国内第一个免费开放的AI公共技术支撑平台，为入驻AI企业提供算力资源。

广州人工智能研究院是由亚信集团建设的新型研发机构，2017年10月于南沙新区成立。研究院由雅虎创始人杨致远和亚信集团董事长田溯宁担任院长，将开展人工智能、大数据等前沿技术的研究、产品开发、成果转化和产业推广等工作。

人工智能开放创新平台落户高新区

12月11日，贵阳高新区与贵阳块数据公司就“人工智能开放创新平台”举行签约仪式。

据悉，创新平台建设内容包括共建人工智能开放创新共享平台、人工智能孵化服务平台、技术检测平台等。将主要实现三个目标：全市与国内先进企业在人工智能产业生态的建立与完善、技术平台搭建和运营、垂直领域应用和市场推广等方面紧密合作，发挥各方优势和资源特色，加速中国人工智能的生态发展和应用创新；为2018年数博会举办全国人工智能创新大赛决赛提供重要支撑，将为全省、全国乃至全世界各类人工智能创新创业企业提供开放服务；利用平台开展招商引资工作，充分发挥平台聚集效应，争取各大数据、人工智能领域的专家、企业落地贵阳。

目前，整个平台的建设方案已落地，平台设备资源等基础设施已完成部署，按计划整个平台将于2018年1月20日正式投入运营。

贵阳市政府联手英特尔打造人工智能开放平台

近日，由贵阳市人民政府和英特尔（中国）有限公司、中国人工智能产业创新联盟三方合作共同打造的人工智能开放平台正式落户贵阳国家高新区。目前，人工智能开放创新平台的建设方案已落地，平台设备资源等基础设施已完成部署，预计将于2018年1月20日正式投入运营。

根据协议，三方将通过打造人工智能开放平台、创立人工智能创新加速器等，在产业生态建立与完善、技术平台搭建和运营、人工智能垂直领域应用、产业对接和市场推广等方面加强合作，充分发挥各方优势和资源特色，加速中国人工智能的生态发展和应用创新。

据悉，该开放平台将汇聚产业技术资源，通过政产学研用全方位合作，发挥云端核心资源优势，配备设备端智能参考平台，并将结合线上与线下，服务百家人工智能创新企业的接入和开发；还将结合地方资源特色，落地典型人工智能解决方案，打造应用示范项目。

中关村发布AI行动计划

近日，中关村管委会正式发布了《中关村人工智能产业培育行动计划（2017－2020年）》政策解读。据悉，为深入落实《新一代人工智能发展规划》和《中关村国家自主创新示范区发展建设规划（2016－2020年）》，进一步发挥中关村国家自主创新示范区示范引领和全国科技创新中心建设主要载体的作用，中关村管委会于９月底正式印发出台了《中关村人工智能产业培育行动计划（2017－2020年）》。

《行动计划》是全国首个地方性支持促进人工智能产业发展的政策。《行动计划》提出未来3年中关村在人工智能领域将形成超5000亿元规模，初步形成具有国际竞争力和技术主导权的人工智能产业集群。

工信部发布人工智能产业发展三年行动计划

12月14日消息，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》的通知。通过实施四项重点任务，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。

《行动计划》按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，提出了四方面主要任务：一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。

二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。

三是深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术装备创新能力，培育推广智能制造新模式。

四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系，完善人工智能发展环境。