北京时间2017年12月15日凌晨2点,NASA如期举办了电话会议,宣布开普勒太空望远镜的重大新发现——确认了两颗新的系外行星开普勒-80g和开普勒-90i。
开普勒-80g是1100光年外的一颗大小与地球相近的行星。对于系外行星猎手开普勒来说,这只能说是一个平淡无奇的发现。
不过,开普勒-90i则不然。这颗行星环绕在2545光年外一颗与太阳相似的恒星开普勒-90周围。而在此之前,科学家已经在这里发现了七颗行星,开普勒-90i是第八颗。于是,开普勒-90成为迄今为止人类发现的首个与太阳系一样具有八颗行星的恒星系。
在这八颗行星中,内侧五颗可能为超级地球或迷你海王星,而外侧两颗则是气态巨行星:
据介绍,新发现的开普勒-90i被认为是一颗比地球大30%的岩质行星,而且和地球一样处于所在恒星系由内到外的第三位。只不过,这里的环境堪比地狱,其表面温度约426℃。这是为何呢?因为开普勒-90i于母星保持太过亲密的关系,在极其靠近母星的轨道上运转,以至于仅需14.45个地球日就可完成一次公转。
实际上,这个恒星系可谓是一个紧缩版的太阳系——八颗行星都紧密团结在以开普勒-90为核心的恒星系中央周围。就算是最外围的开普勒-90h,其轨道半径甚至比地球的还小。因此,这个恒星系中存在生命的可能性并不大。
尤为值得一提的是,科学家在本次研究的过程中还利用了Google开发的人工智能技术,借助机器学习对开普勒的观测数据进行分析。
毋庸置疑,人工智能在天文研究领域的潜力是非常巨大的。对海量观测数据进行分类、审查,最终找出有价值的发现无疑是一件令天文工作者们头痛的事。头痛砍头是解决不了问题的,对此他们通常会充分发挥群众的力量,向全球热心的志愿者们寻求帮助,将一些繁琐的任务分包出去。然而,随着各大望远镜持续不断地快速收集新数据,人类明显跟不上节奏,而人工智能则可能成为完美的解决方案。
前不久,格罗宁根大学的天文学家还曾利用人工智能从海量观测数据中找出宇宙中的引力透镜现象。他们利用的是所谓的卷积神经网络,先用数百万张自制的引力透镜图像进行训练,待完成深度学习后再对一小片天区的数百万张图像开展识别。结果,初步筛选出761个引力透镜候选,随后再由天文学家进行二次筛选,最终得到56个新的引力透镜候选。
当然,现在还只是开始,相信未来人工智能在太空探索上会有更大作为。
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三体迷

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心事浩茫连广宇,于无声处听惊雷。
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