文/东方亦落
近日,中国公布了一种能够识别罪犯的监视系统。只需数秒,就可以在多达20亿的面孔数据库中识别出嫌犯。这个被称为“蜻蜓之眼”的系统已经在上海开始启用,主要被用于追踪数百名受到通缉的犯罪分子。目前该系统已与上百万台闭路电视摄像机连接,能够从国家级的数据库中扫描出照片,其中也包含城市外来者的照片以及在机场、港口等地拍摄的旅客照片。
无独有偶,在贵阳,BBC记者约翰·苏德沃斯经历了一次被“天网”支配的“恐惧”。在被拍下一张面部照片之后,仅仅在贵阳自由行动了7分钟,警察就出现在其身后,终结了这次体验。事后据约翰回忆,他在经过一段天桥之时,就已经发现了3个摄像头,避无可避。
在纪录片《辉煌中国》中,有关于天网的介绍,它是目前全球范围内最大的视频监控网络,摄像头超过2000万个。天网利用计算机视觉技术判断图像或视频中是否存在行人,并对其进行精准的定位,然后与行人跟踪和识别等技术相结合,将其应用在AI、人体行为分析和智能交通领域等。
蜻蜓之眼也与天网有异曲同工之处。它可以在数秒之内就从20亿人里分辨犯罪分子,同样也是依靠AI技术。早在一月份,蜻蜓之眼就在上海地铁中识别出一名通缉犯,在将其面貌特征与数据库进行匹配之后,蜻蜓之眼将其照片发送给了警察,警察对其实施了抓捕。在此后的三个月时间里,该系统帮助上海警察又抓捕了567名嫌疑犯。
对于一座大城市而言,这种技术是十分具有实用意义的。就以上海为例,这座城市的人口达到了2400万,其庞大的人口数量让政府的监管工作又增加了难度。如果没有科技的帮助,即使已经安装了摄像头,这一任务也仍然艰巨。
传统的方法是观看监控视频寻找罪犯,但这需要太多的资源,也会耗费过多的时间,可加入AI就有所不同了,它完全能依靠现有的基础设施进行对罪犯的识别追踪工作,甚至能够辅助ATM机对人们进行识别,银行卡可能就用不到了。
再说天网工程,它能够准确识别行人的性别、穿着以及车辆的种类等,其核心技术是行人检测识别系统。如今,贵阳有3万个天网摄像头,除了抓罪犯,监控交通实况也是一把好手。包括自适应信号控制、交通仿真、视频监控等多方面。
在AI技术的支持下,交管人员还能够通过关键字搜索视频。这不仅有助于工作效率的提升,更关键的是分析决策过程的科学化。比如对于车辆套牌现象,系统能够自动发现,并在8秒之内声光报警。
再如抓捕环节。无需交警极速飞车。管控平台会自动追踪和预测车辆的行驶路径,将其即将到达的路口设为红灯,嫌疑车辆在交警到达之前就会被堵住,无法去其他地方。
从实质上看,这类技术就是借助AI将车辆违法、道路拥堵、交通设备点等数据综合起来,借助深度学习技术进行分析,使其以可视化的模式呈现在交警面前。交警只需在大屏幕之前,就能看到所有数据,帮助他们迅速准确地做出决策,让交通管理更为简单。
在AI的控制之下,交通拥堵会被流量检测系统实时监控。如果有拥堵现象发生,系统就会触发两种操作,一种是上报指挥系统,使其派遣警员执勤,一种是下发信号控制方案,自动调整拥堵区域的红绿灯。根据数据显示,自从应用了这类系统,贵阳主干道停车次数下降35%,排队时间缩短27%,路段堵塞率下降50%,路口堵塞率降低70%。
尽管AI的能耐越来越大,但它并非受所有人欢迎。一些非政府组织人权观察站表示,此类安全系统侵犯了隐私且目标错误,该系统应当设计用于追踪和预测持有不同政见人群以及活跃分子的行为。联想近日水滴直播事件,不得不承认其实这种担忧是有一定道理的,人们要做的也许就是不断发现并规避问题。
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