“OMO，即线上线下的完整融合，所有线上线下数据和一切都融为一个生态体系。”在本月12号36氪主办的WISE2017新商业大会上，李开复表示，中国已经进入OMO时代，并且领跑全世界。

事实上，OMO时代的来临与移动支付的普及密切相关。李开复表示，如今线下的移动支付和现金的逐步消失正在让中国领跑全世界，因为用户的消费变得更加方便。“美国人认为今天6亿中国人能够无摩擦的、一块钱起彼此支付，是一个难以置信的巨大提升。”

麦肯锡11日发布了一份《数字中国：提升经济全球竞争力》报告，信息显示，中国已成为全球最大移动支付市场，去年移动支付交易额相当于美国的１１倍。麦肯锡分析认为，中国数字经济蓬勃发展，前景可期。

除移动支付外，李开复也表示，线上线下流量获取和数据化，真实世界数据化，以及AI推动出行、零售、教育、生产等领域的全面自动化也是促成OMO时代的要素。

“无人的驾驶、无人的货柜、无人的商店、无人的物流、无人的生产。AI最终的目标是全自动化。”他如是说。

在李开复看来，AI也是辅助OMO击穿产业的重要条件。需要注意，这里的AI指的是机器学习，在一个领域里有大量的数据可以做出更精准的判断和预测，常实际运用在广告推送、流量获取、用户留存、供应链预测、存货优化、用户转化和变现等方面。

李开复也从三个领域进行了深度解析：

其一，OMO智慧交通方面。比如未来车联网+高清地图的结合，可以依托线上线下数据，获取到每一辆车的位置信息，甚至达到如果无人驾驶失灵，道路与车可以交流的效果。例如去年特斯拉车祸，因为自动驾驶系统未能注意到拖挂车的白色车身，如果道路可以提醒它“你不能再往那边走了，要撞车了”，就可以避免事故。

“我们可以非常被动地捕捉一些物理世界的数字化。”李开复说，“被动地在一个城市里布下很多摄像头，就可以实现。”

此外，他还举例，在一个智慧城市的交通情境中，红绿灯可以自动调整，监控能够提前预警危险，在可能出事的地方作出应对措施。

对于当下火热的新零售，李开复同样认为AI可以赋能。在他看来，当下的线下零售效率非常低，这对于线下创业者和创业公司来说，会拉长产品生产落地周期增加成本。

“可以把线上模式引入线下，收集起来线下数据。”他提出一个场景：未来线下生活中，每个人都有一个专属ID，当进入一家店铺时就可以识别出“我”在线上购买的东西，还可以根据线下的购买做相应的线上推广，将线上线下产业链彻底打通。

“把用户的一举一动都给捕捉起来，所以能达到精准营销，这个会颠覆未来很多的零售，我们也看到了阿里做的盒马鲜生，腾讯投资的企业，都在这个领域开始有动作，这个我觉得是未来商店的一个方向。”

李开复透露，创新工场投资了一家叫作F5未来商店的公司。“一个传统的商店也有很大的问题，因为它不知道人的需求，不知道该备什么货，坪效的优化和其他的挑战很大。”但是在F5未来商店中，尽管也在售卖午餐、素食、奶茶等货品，通过无人式的通调节省时间，大大降低运营成本。

和零售有一样问题的是教育。最后，李开复提到，当今的教育和零售一样非常低效。因为教育有四个部分：教学备课、学习课堂、回家练习以及最后的考试测试。

他认为，下一步教育OMO化可以向提高学生课堂效率上靠近。比如，技术在课堂上清晰地捕捉到学生学了什么，在什么地方没有听懂，需要继续加强。这背后依靠的是对每一个学生完整的数据捕捉，借此完成线上线下的完整融合。

“OMO是一个完整的事情，在每一个领域，线下线上都可以接触，会真的把新商业100%带进中国的未来。”李开复继续补充道，“OMO有巨大的优势让我们领跑世界。”

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