高德地图这个实验室,会成为交通行业的黄埔军校吗?

罗超频道 2017-12-13 10:54 阅读:294
摘要:12月7日,高德召开发布会,宣布将与中国公路学会成立“未来交通与城市计算联合实验室”,并推出“十百千计划”——实验室将坚持十年投入、与百所高校合作,培养千名面向未来交通出行的专家级人才。这一实验室的主

12月7日,高德召开发布会,宣布将与中国公路学会成立“未来交通与城市计算联合实验室”,并推出“十百千计划”——实验室将坚持十年投入、与百所高校合作,培养千名面向未来交通出行的专家级人才。这一实验室的主要目的是整合产业、学会和科研/高校的资源,探索未来交通和城市计算的解决方案。初看“未来交通与城市计算联合实验室”这个名字,有些不明觉厉的感觉,未来交通比较容易理解,城市计算却是一个陌生词汇。

互联网巨头对未来交通兴趣浓厚

改革开放之前中国城市化率一直都是20%左右,从1980年到现在,每年增加大概1%,国家统计局数据显示,2016年中国城镇化率达到57.35%。高速城市化的过程导致了许多城市病的产生,最明显的就是交通拥堵,又导致了尾气污染等系列问题。许多城市都不得不采取限行限号等方式来降低拥堵系数,这给人们的出行带来了很大的不便,治标不治本。

如何治本?如日中天的特斯拉、现象级独角兽UBER、遍布街头的共享单车,都属于大出行市场,都是通过革新出行方式,来解决城市交通问题。互联网巨头对于城市交通这个痛点也有诸多动作,一方面在无人驾驶、智能汽车和共享出行等出行业务上或合作、或投资,全面布局,另一方面也希望从底层计算角度来解决城市交通问题。

阿里除了通过高德布局未来交通外,还有阿里云的ET城市大脑解决城市拥堵等问题,以及AliOS的入车计划。腾讯与多个省市签订的“互联网+”战略协议合作内容的重点也有智能交通,在合作伙伴大会上,腾讯位置服务与发改委综合运输所战略合作,通过大数据等技术来实现智慧交通。微软则是“城市计算”的最早发明者,城市计算旨在建立一个计算机科学跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的交叉学科,通过大数据、物联网、人工智能等等计算科学,来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)。这一理念得到诸多科技巨头的认可,高德建立未来交通与城市计算实验室,从交通入手来治疗“城市病”。

在高德地图成立未来交通实验室的同期,百度地图宣布将与中国城市规划设计研究院成立“百度地图慧眼中规院联合创新实验室”,“借助于对城市规划重点领域的深入研究,助力中国城市规划设计研究院建设国家智库,为我国城市规划和建设贡献力量,这将是数据赋能城市规划的重要实践。 ”

在这样的大环境下,专注于交通出行的高德地图成立未来交通实验室就在情理之中了。地图在过去的交通出行中已经扮演重要角色,比如规划、导航、交警地图等等,不过,交通出行还有许多可为之处,地图公司将从数据驱动转化为技术驱动,通过技术来解决交通出行的问题。

未来交通实验室如何开花结果?

互联网公司都在做实验室,甚至有的创业公司都成立了高大上的研究院,表明互联网行业对于探索式、前沿性和基础型技术研发正日益重视。不过,要让实验室开花结果,最关键的还是要有应用场景和研发条件,高德的技术、数据和场景,构建起了很好的研发条件和实践场景。

在技术方面,高德于2002年成立,从软件服务商到应用服务商转型,但本质都是在跟交通出行打交道,15年来储备了很强的交通出行和地图测绘领域的人才和技术。在路况预测、智能调度、场景感知上需要应用大量的AI技术,这一点阿里集团可以提供大量的支持,阿里拥有业界领先的集群计算技术,专属于云端深度学习的OS和数据库系统,同时也有ET系列大脑平台训练AI算法。同时,阿里还启动了NASA计划、投资1000亿元成立了达摩院深耕底层技术。

高德已经可以做到基于大数据进行全局交通优化和路况预测,实时地影响交通系统中的路、车和人,比如在北京部分路段上线的智慧诱导屏不仅显示拥堵状态,还通过复杂的数据计算,提示预计拥堵时长以及最优通行方案。路况预测数据2分钟即可更新一次。以北京交警在高德地图上透出京承高速进京方向的一个事件为例,在发生事故后,高德地图引导后方用户分流,在第一个出口分流10%的用户,在第二个出口就可再分流45%的用户。而在路况预测上,交通大脑可以做到像天气预报一样,结合历史交通数据和天气、交通事件、城市活动、消费习性等综合因素来预测路况,预测的粒度已经从节假日细化到每周甚至每天。

因此不论是AI技术还是交通出行的专业技术,高德都有丰富的储备,可以被未来交通实验室所用。

在数据层面,地图是数据驱动型业务,需要大量的数据采集工作。高德不只是有地图图层数据的专业采集,还一直强调“人人为我,我为人人”众包数据采集思路,目前高德日均接收的浮动车定位超过200亿频次,月度覆盖的驾驶里程超过200亿公里,月度交通事件报送量也超过260万个,同时还有来自合作的公安交警、交通部门的权威数据。在地图数据生成上,高德已经可以结合阿里系如菜鸟的物流数据、口碑的外卖数据来智能更新地图数据,真实映射物理世界,实现了“活地图”。

交通出行的研究,最不可或缺的就是数据。不论是滴滴、ofo还是交通部门、公共交通出行服务商,要做好交通规划、调度、优化、管理都离不开数据,高德数据将是实验室非常重要的研发资料。

在场景层面,任何技术特别是AI技术都离不开场景。一方面,场景可以验证技术;另一方面,场景可以产生数据反哺算法、让技术进步。场景的本质就是市场,市场是技术进步不容忽视的元素。现在越来越多的顶尖技术人才从高校或学术实验室走向产业,就是看中了应用场景价值。高德未来交通实验室的宗旨就是连接产学研,交通出行领域的应用场景是它的优势。

最新的艾瑞APP指数显示,高德地图日均独立设备数达到5834万(2017年11月),排名行业第一;月均独立设备数达到41902万(2017年11月),同样排名行业第一,是中国最大最主流的地图应用之一,更重要的是,高德的应用场景不只是有用户端,还有交警、交通部门、出行应用商等应用场景,今年7月高德地图推出易行平台,针对“人、车和路”这三个交通要素,在云端与政府部门合作全局优化调度、在终端与出行服务商深度合作做应用优化、在C端则提供个性化规划能力,可以看到,高德地图拥有各种各样与交通出行有关的场景,以及场景背后的用户群体和合作伙伴,可以让实验室的技术得到验证,同时促进新技术产生。

可见,因为有技术、数据等研发资料以及各种丰富的交通出行场景的支持,高德主导成立的这个未来交通实验室要开花结果将是大概率事件,有望诞生改变未来交通出行行业的新技术和新应用。

交通出行技术的黄埔军校

我们看到,每家互联网公司成立实验室或者研究院都十分注重人才,特别是领军人才。有了研发资料和应用场景,还要有专业顶尖人来做技术研发创新才会有成果。

高德有大量的交通出行特别是地图测绘领域的技术人才,同时,未来交通实验室与中国公路学会协作,后者成立已近40年,有大量的高端交通技术人才资源。目前清华大学李萌、同济大学杨晓光、中山大学余志等5位交通出行和人工智能领域的顶尖科学家团队已入驻联合实验室,成为领军人物。因此,这个实验室的启动人才是有的,而且科学家可以形成旗帜效应,吸引更多人才加入。

更重要的价值在于,这个实验室将为行业输出更多顶尖交通出行人才。交通出行是一个相对成熟的学科领域,不过在大数据、人工智能、物联网、共享经济等技术方兴未艾的今天,交通出行正在迎来巨大的变革,特别是城市计算,更是一个新兴的交叉学科,目前人才严重匮乏,在中国城市化进程中出现的交通等问题越来越显著的今天,城市计算人才会越来越重要。

正因为此,交通出行对于高端技术人才是缺乏的。高德这个实验室成立的目的之一就是要打通产学研、连接人才,从提出“十百千计划”培养千名专家级交通出行人才也可以看出,它希望将这个实验室打造为交通出行的黄埔军校。

整个阿里对于面向未来的底层技术的投入都在加强,不久之前其宣布首期投资1000亿元成立达摩院,重点研发人工智能、IoT、量子计算等底层技术,以支持20年后拥有20亿消费者的新经济体。阿里各个业务如菜鸟、蚂蚁金服、文娱都在强化底层技术研发布局,高德地图成立未来交通实验室也属于阿里底层技术战略的一部分,将成为交通出行行业的原创技术和顶尖人才的输出平台。



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