你今天吃得安不安全,大数据能知道么?

DT财经 2017-09-20 16:50 阅读:352
摘要:文/数据侠张麟如果住在上海,你可能会留意到那些贴在餐饮店里的笑脸哭脸标识。这背后,其实还有一套用大数据把人、食品和生产企业关联起来的食品安全监管体系。不过,大数据如何保障食品安全,实施难点又在哪里?在

文/数据侠 张麟

如果住在上海,你可能会留意到那些贴在餐饮店里的笑脸哭脸标识。这背后,其实还有一套用大数据把人、食品和生产企业关联起来的食品安全监管体系。不过,大数据如何保障食品安全,实施难点又在哪里?在9月14日的数据侠实验室第17期活动中,上海市食品药品监督管理局科技信息处处长张麟给出了回答,以下是他发言实录。

用大数据将人、食品和生产企业关联起来

从数据角度来看,现在食药监局的工作主要涉及三个主体的相关数据:产品、与产品质量相关的人和企业。我们利用大数据,就是希望把三者的关系、外围所有涉及到的工作(包括审批、监管、抽检、处罚等)都串联起来。

过去由于政府部门的行政职责划分存在条线分割,导致了信息链的不完整,这些问题现在仍是客观存在的。举个例子,食药监局和卫生部门是两个独立的行政部门,对于大健康领域各有各的数据,数据之间没有关联共享。部门和部门之间、地区和地区之间的割裂也比较多。

怎么样用信息化的优势来弥补条线分割带来的问题?这要靠数据共享。通过在一个界面上集中呈现,我们能看到数据关联、共享带来的好处:产生更客观的结果。

把人、产品和企业的数据关联、打通、共享,这是我们目前努力的方向。

探索食品安全数据平台,强调服务、共享而非垄断

这几年我们也认识到了数据的重要性,并正在力推。

目前我们在这方面的探索主要体现在这些方面:建立完善上海市食品安全监管信息服务平台、食品安全信息追溯平台、网上政务大厅-行政审批平台、餐厨废弃油脂管理平台和推广“明厨亮灶”工程。

其中,监管信息服务平台强调的是服务,而非独享、垄断。

平台的目的是把食品安全监督相关的各个环节,例如审批、监管、抽样、处罚等数据信息,将关联的数据进行分析,为监管人员所用。

再看食品安全追溯平台,目前我们采用的是“1+x”模式。如果只靠一个部门,我们显然解决不了溯源问题,这需要包括外省市、企业、行业协会、出入境检验检疫、食药监局、农委、商委等各个部门的共同努力和数据共享。

这其中,无论哪一块数据缺失,整体的数据质量都会下降。追溯是个链条,缺了一个环节,追溯链就断了,数据的使用率、效率、可行性也就随之下降。

难点:数据结构、分析能力与数据的应用需求不匹配

作为监管部门,我们在推动数据应用的过程中,目前仍面临诸多困难。

比如,目前食品安全相关的审批过程的材料都是纸质版本(即非结构化数据),即便通过电子扫描成PDF等文档,也依然不利于检索、查询和存储。

又比如,“明厨亮灶”工程收集到的信息主要是图片、视频,这些非结构化的数据如何转化为可分析、可利用的数据?这其实都是耗时、耗力又耗费资金的事情。

与此同时,我们目前掌握的数据多是单一条线上的数据,比如抽样、处罚、溯源的数据等。

现在的问题在于怎样让这些数据发挥其应有的作用,这涉及到数据之间的关联性、数据质量以及数据利用。

在如何更好利用、分析这些数据来辅助决策方面,我们仍需要进一步学习研究。

期待外部数据的加入,为监管提供新视角

最近发生的“一笼小确幸”事件(DT君注:7月底在上海发生的网红餐厅集体中毒事件)对我们有很大的启示和震动,因为这起事件不是以往的单点突发,而是在全市多个区的连锁店同时发生。

我们内部将这种情况称为“系统性出问题”。怎么样对源头、各网点进行有效控制?怎么样在最短的时间内让更少的人受害?我个人认为,必须靠大数据的分析预警和相关信息的快速传递,真正做到让数据、信息跑在监管前面。

目前我们已将政府监管数据提供给了美团点评等网络订餐平台,希望他们利用这些数据做好上网企业的内部核查。我们也迫切需要外部的力量用不同眼光、技术来挖掘数据的不同价值,从而有更好的思路来帮助我们进行监管工作。

我们还希望外部数据和内部数据相结合,这样可以相对更客观地反映一些问题。

当然,也应该看到智能化是个趋势。如果我们把对大数据的利用看做是一个学习阶段,智能化可能是大学水平,而我们目前仍然处于相对较低的水平。

总体来说,将大数据应用到食品安全监管中,前途是光明的,但道路是曲折的。

注:本文为数据侠张麟演讲实录,已经作者审阅授权,文中图片均来自演讲PPT。

数据侠门派

本文数据侠张麟,上海市食品药品监督管理局科技信息处处长。

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