随着人工智能越来越受欢迎，越来越多的新老企业开始将自己定位为“人工智能公司”。

不过，谷歌大脑团队的创始人之一、该领域的杰出人物安德鲁吴表示，作为一家人工智能公司，除了使用神经网络之外，还有更多的事情要做。

在他看来，虽然可以创建一个购物中心的网站，但这并不能使它成为一家互联网公司。同样地，仅仅实现基本的机器学习并不能使一家标准的技术公司（或任何其他业务）成为一家人工智能公司。

“你不能因为有一些人在某个地方使用了一些神经网络，就说这是一家人工智能公司，”吴恩达说，“实际情况比这要深刻得多。”

吴恩达有在谷歌工作的经历，也是中国科技巨头百度的首席科学家，这两家公司都是人工智能领域的先驱。到目前为止，他总结出了一些人工智能公司的关键特征。

首先也是最重要的一点是，人工智能公司在获取数据方面具有战略意义，这些数据被用作机器学习系统的燃料。它可以为那些成功建立良性循环的公司提供巨大的优势。一旦人工智能公司获得这些数据，吴恩达表示，他们倾向于将数据存储在集中的仓库进行处理。

大多数企业的信息都分布在多个不同的仓库中，并将这些数据整理成机器学习的数据。人工智能公司也会实施现代的开发实践，比如频繁的部署。这意味着我们有可能改变产品，并从这些变化中学习。

最后，吴恩达表示，人工智能公司的职位描述必须改变。他指出，在他工作的组织中，产品经理角色的转变是一个关键的例子。在过去，PM可以指导一个工程团队的一个关键方法是，通过制作线框图来确定应用程序的工作方式。

吴恩达说，这对于自动驾驶汽车和聊天机器人等人工智能应用来说并没有那么有用。相反，PMs应该开始处理有关人工智能系统性能的数据和指标，比如精度和回忆率。未来，吴恩达预计将出现更多的人工智能公司的特点。

例如，他说，a/b测试对互联网公司的成功的重要性直到后来才被发现——这种模式应该在人工智能世界中存在。