大幂幂是谁,大数据才是真“带货王”好嘛!

DT财经 2017-08-31 17:52 阅读:2715
摘要:文/DT君你们的DT君又上前线了~DT君说这回,数据网红+资深剁手党DT君摇身一变去做评委了。昨天我和电商行业专家们一起,在阿里数据主办的第二届数据先锋决赛现场,考评了25位阿里零售生态商家的优秀数据

文/DT君

你们的DT君又上前线了~

DT君说

这回,数据网红+资深剁手党DT君摇身一变去做评委了。

昨天我和电商行业专家们一起,在阿里数据主办的第二届数据先锋决赛现场,考评了25位阿里零售生态商家的优秀数据应用案例。

这些从8000多家商家中脱颖而出的数据高手们,既有你耳熟能详的品牌如博朗、周黑鸭、美的、格力高,也有出身互联网的网红店SHOCK AMIU、女装品牌熙世界(sllsky),甚至还有在线下濒临死亡却在线上重生的羽绒服品牌高梵。

时至今日,你别还浅薄的以为明星网红“带货”才是电商宇宙的第一真理,这些品牌可都是靠实打实的数据秘籍冲到了新零售第一梯队!

很好奇有没有?

别急。除了“一本正经”做个好评委,DT君也给大家搜罗了一波来自零售一线的数据实践干货!

待我喝口水慢慢说。

带货秘籍1:用数据创造出对的货

杨幂、刘雯能把某一个单品带火,也许靠的是知名度和自己的时尚品味。那么商家呢?去大数据里淘。

究竟如何根据大数据去“设计”商品呢?那就得从商品属性说起。

你要知道,凡是商品,必有属性。年龄、性别是人的属性,那么长度、颜色就是商品属性。

高梵的产品企划有句slogan,叫把80%的基础属性关在笼子里。换句话说,就是利用大数据去追踪行业、人群从而确定产品的基本属性。

高梵产品企划的第一步,就是结合阿里数据工具生意参谋,对其关注品类属性进行分析,统计和分析出各品类不同属性的占比。接着,他们通过热销商品榜、热销品牌榜,列出热销Top 10产品和Top 10品牌,做单品分析和一盘货分析。

最后,再根据市场容量、市场产品分析,结合自身,确定主力材质、版型、面料、衣长、颜色、尺码等属性。

这些数据形成的数据属性构成了产品企划的基础,在高梵的产品研发矩阵中,包含时尚度、工艺复杂度和生产成本在内的设计属性也同样是重要的维度。

而根据数据、设计属性的不同,高梵把产品划分为了尖货、基本款、创新款、调性款和常规款。

比如基本款轻便羽绒服虽然设计属性不强,但它的数据属性,即各项属性标签基本符合市场大盘趋势,所以商品很容易被消费者接纳。

周黑鸭则是用数据去扩展原本单一的品类,以弥补淡季销量短缺的问题。通过市场调研和阿里生意参谋平台上的搜索词趋势、人群画像匹配度,它们于2016年最终敲定以小龙虾作为2017年年度战略新品推出。

产品企划这个过程自然是对有设计和生产能力的商家而言的,而现实中更多商家的货是挑出来的。

以老品牌美的环境电器和格力高为例,他们的选品,都是在经过了人群、行业和详细的竞品价格、属性等一系列数据分析后,找出了有潜力的店铺“带货王”。

比如美的调取自身与竞品的电风扇价格和销量分布,可以看出竞品货品布局缺少200-300的价位段,从而即选定17年夏季主力产品为黑色、五叶遥控款、200-300价格段为主推爆品。

格力高则根据竞品的热销产品价格区间确定自己主推款的价格段,接着根据旗下子品牌的搜索指数高低,选取搜索指数最高的子品牌产品为主推爆款。

带货秘籍2:借数据在对的时间、地点遇上对的人

有了货,该怎么让货遇上对的人呢?

无非是利用大数据做精准营销,这概念也许你都听烂了,我们不妨来看看接地气的操作:


在恰当的时候上新

虽然每周一次的上新可谓是粉丝福利,但这并不适合所有品类,尤其对季节性较强的品类来说。

以羽绒服为例,高梵会先判断羽绒服市场的行情走势,再来决定是否该进行上新。

比如某类目的支付金额占父类目的占比就是他们会连续关注的指标,这个数据能够反馈一个品类在大盘中的地位。比如当他们连续观察3-4周,发现羽绒服的支付金额占父类目占比一直在提升,则说明整个女装羽绒服市场开始复苏,特别对于冬季品类商家,这个时间点是商家集中上新测款的阶段,早了市场没需求测试不准确,晚了可能就会被竞争对手超越。


用恰当的关键词让消费者快速找到你

也许不少消费者都和DT君有过同感,就是常常无法通过简单的搜索关键词找到理想的商品。

做评委的这一个下午让DT君深深感受到,这不怪咱,得怪很多商家“不尽责”。

优秀的商家都明白一个道理,就是高质量标题的意义。哪怕已经拥有了网红滕雨佳,SHOCK AMIU依然在做搜索优化的工作。

和其他有这点意识的商家一样,他们会在生意参谋后台看到行业热词榜,从中找出优质关键词。

之后再通过生意参谋“单品分析”对宝贝搜索流量进行效果跟踪,并持续优化。一旦流量开始下滑,就需要及时修改优化。

这跟DT君取标题的套路是一模一样的……


在精准的场里推广

了解竞品的流量布局架构也是商家们日常作战的重要一步,除了对比各自的渠道资源外,如今商家们也越来越关注彼此的内容营销渠道,比如手淘问大家、微淘等内容营销渠道上的表现。

但玩的好的商家,比如内衣店铺蜜色之吻的经验,就是在渠道内容推送之前,先认识你的人群并做好内容定位。

通过行业、店铺,甚至额外的粉丝深度调研,他们总结出自己的客户群以年轻人群为主 ,收入水平、学历水平偏低 ,80%有伴侣,重家庭、注重两性关系 ,渴望有人懂、有人疼 ,爱穿搭打扮、爱美 ,对事物有猎奇心 ,喜欢看浪漫、搞笑的东西。

所以该店铺给自己的内容定位关键词定义为:两性,家庭,打扮,猎奇,搞笑,浪漫,口碑。

在这个基础上,它再通过微淘、IP建立、红人频道等内容各渠道为消费者带去了较为精准的内容。生意参谋新上线的内容分析功能,就能让数据去追踪、衡量和分析内容营销。

除了内容营销外,酒仙网也分享了另一个可供参考的场景套路:互联商家。

他们与劲霸男装的联合营销就是因为通过大数据发现两个品牌的人群画像趋同,所以一起合作共同拉动提升流量和转化。

用数据打通人货场

阿里巴巴CEO张勇在阐释新零售时曾说到,围绕着人、货、场当中所有商业元素的重构是走向新零售非常重要的标志,而其核心就是商业元素的重构能不能有效,能不能真正带来效率。

DT君半天评委当下来,也深深体会到了通过链接人、货、场,数据正在成为新零售的重要驱动能源。

从什么样的货卖的出去、如何为品牌创造和留住顾客、打通线上线下渠道到通过各种互动交互升级客户关系管理,这些案例都说明数据打通、联合了消费者全链路,真正驱动了人、货、场的重构。

对于这点,互联网女装品牌熙世界的落地实践也值得一说。

他们对客户数据库在内的用户数据进行了多层标签分类,并将品牌价值分为实物产品和感性产品分别进行标签化:

在这个基础上,通过将消费者与不同产品、不同品牌信息的最优组合进行匹配,也就是将标签进行相关性分析,他们进而了解消费者的不同属性会对他们的产品需求有什么影响,从而大幅度提升人、货、场三者匹配的效率。

在这次活动上,阿里巴巴副总裁靖捷总结道,在产品、品牌、渠道和消费者的运营四个领域,数据都会产生非常本质性催化性的影响,让商家可以拥抱新零售,完成公司升级。

好了,今天就先到这里,关于新零售大家还有啥感兴趣的话题,都可以留言告诉我,以后帮大家详细考察。

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