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图片素材网站为了保护版权，通常要将图片打个水印。

但最近，谷歌的研究人员发现了一种新算法，可以轻松批量将显性浮水印移除。

研究的相关论文已经在7月底召开的CVPR上发表，题为《On the Effectiveness of Visible Watermarks》。Tali Dekel、Michael Rubinstein、Ce Liu和William Freeman四名作者均来自谷歌。

显性浮水印技术目前已被广泛应用在图像版权保护上，这些水印一般是被统一批量添加。在这篇论文中，研究人员展示了这些批量打上的水印是可以被一键批量除去的，并且还能准确还原原图。

这里提出了一种通用的多图抠图算法，当输入一张带水印的图片时，它能自动判断图像的“前景”（水印）、蒙版以及“背景”（原图）。

既然很多水印漏洞源于它是被批量加上的，水印具有相似性，因此研究人员开始探索打上多样化的水印是否更能保护图像的版权。结果是肯定的。

这篇论文不仅演示了研究的算法可以去掉来自网络各图片素材库的水印，同时也提供了提供了对带水印图片大量的定量分析。

单个去除可见性水印不可怕，关键是要抵抗住批量去除水印的操作。

△ 有水印与去水印对比效果图分析

研究人员表示，批量添加的水印并不稳固，容易被批量去掉，无法保护图片的版权。即使是一点对水印的细微修改，都使去除水印变得更加困难。

水印的一致性是当前水印技术脆弱的罪魁祸首。因此，为了对抗它，我们需要在每个图像中嵌入不一致的水印，哪怕只有一些微小变动。在论文中，研究人员尝试了几种改动类型以及改动后的去水印效果。

△ 研究人员尝试将水印线条稍做扭曲处理

他们发现，简单改变水印的位置，使其稍作扭曲，就会使图像中的水印不能完全去掉。

△ 扭曲后去水印结果对照/左：水印原图及去水印效果；右：扭曲水印后的原图及去水印效果

“虽然无法保证将来不会有一些新技术再次破译这些随机化的水印，但我们相信，随机水印大大增加破解难度。”论文作者Dekel说。

最后，附论文下载地址：

http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Dekel_On_the_Effectiveness_CVPR_2017_paper.pdf