技术人员转型AI,深度学习大赛带你快速上车

科技四少 2017-07-26 11:42 阅读:7
摘要:在刚刚过去的2017国际超级计算大会(ISC17)上,我国自主研发的两台超级计算机再次一举夺得冠亚军,一度使“AI+China”成为了当下AI产业界最红的关键词。百度云作为国内唯一受邀参展的软件商,为

在刚刚过去的2017国际超级计算大会(ISC17)上,我国自主研发的两台超级计算机再次一举夺得冠亚军,一度使“AI+China”成为了当下AI产业界最红的关键词。百度云作为国内唯一受邀参展的软件商,为竞赛提供了深度学习平台和精准的运算环境,让国人深深为其自豪的同时,再一次把目光聚焦到了普通企业如何获取深度学习能力这一问题上来。



在7月5日由百度云和魅族科技联合主办的“深度学习应用大赛”上,两大科技巨头强强联手,用先进、易用的AI工具和平台,完美的回答了AI技术将怎样从科研走向民生,从尖端走向普及这些问题,使人人都可以成为深度学习的受益者。



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让AI大放异彩,深度学习堪称改变世界的力量



过去五年间,计算机能力的大幅度进步触发了AI产业的革命,谷歌、亚马逊、苹果、微软以及百度等科技公司争先进入这一领域。得益于商业化的实践需求,用户明显感觉到各类网络应用的智能化体验度日益倍增,例如语音工具的准确率更高;图片搜索的便捷性和敏捷度更好;翻译工具因为其精准的效果,已经成为了很多人出门在外不可或缺的帮手。人工智能正在接替互联网开启下一轮科技革命,尤其深度学习的突破使人工智能的实用落地获得了快速的发展。

在一些“高精尖”领域,深度学习更是堪称能够改变世界的“黑科技”,特别是基于计算机视觉技术的深度学习一直是人工智能领域的圣杯。拿传统的医疗行业来说,智能设备可经过医学专家标注病灶照片的训练,在医生的帮助下,形成深度学习辅助诊断模型,可以识别医学影像并且给出准确的诊断结果。这并不仅仅是一个理想的假设,现在深度学习已成功应用在医疗领域并且取得了巨大的成果,斯坦福大学所研发的智能设备可以成功辨别皮肤癌,IBM的Watson也能够识别癌症,而时间只需要短短十分钟。



在类似人脸识别、无人驾驶、智能安防等领域中,深度学习以提升效率为价值核心,在推动应用落地时都取得了不俗的表现。无论现在还是未来,深度学习都将成为点燃人工智能发展的关键性技术。





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百度云深度学习应用大赛,让AI从尖端走向普及



深度学习属于机器学习的一个分支,也是当下AI领域最热门的研究对象,它不同于传统行业,人工智能领域的制高点十分明确,技术即创新。对于一个企业来说,想要布局人工智能领域,就必须掌握最新的AI技术手段。在这样的情况下,企业不仅需要招聘一个科学家团队,同时还需要一个研发团队,将科学家所设计的算法模型翻译成生产环境代码,而这样做的成本无疑是巨大的。

所以,降低企业获取AI技术的门槛,为AI生态输入大批年轻有为的技术性人才已成为了当下刻不容缓的事情。基于这样的愿景,百度云和魅族科技联合举办了面向全球开发者的首届“深度学习应用大赛”,赛题以识别类似手写体的四则运算式为主题,参赛者需要在充满干扰信息的10万张图片中,设计算法并计算出结果。决赛将在初赛的基础上引入分数和更加复杂的运算,同样以最终的识别率来评判算法。



从此次的赛题设计上我们不难窥测出,图像识别的发展劲头正盛,当前,人们对于更加智能,更加精准,更加人性化的视觉机器设备需求更为迫切。因此,机器想要满足人类这一需求,提供他们所需的支持,人类就必须尽快研发出更为精准的算法。



在此次应用大赛上,我们看到了不少年轻的开发者因为百度云深度学习平台的便捷和易用性,极大的发挥了他们的热情和创造力。这些别出心裁的算法让我们有理由相信,机器视觉和人类视觉的鸿沟正在快速缩小,AI研发正在从科研走向民生,从尖端走向普及,AI生态环境势必会一片生机盎然。

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AI布道者,百度云让全民皆可“深度学习”



全民AI时代到来后,计算机视觉识别、语音识别、自然语言处理等深度学习技术应用广泛,许多案例已成为“建设性”技术应用范例。作为普通用户来说,我们深切的感受到了深度学习带来生活方式的改变。而对于企业来说,更加关心的是如何搭上智能AI这趟顺风车,轻松拥有AI能力。



众所周知,人工智能就像台式机时代的Windows系统、移动互联网时代的安卓、IOS系统一样,深度学习的商业化应用和普及离不开大量第三方开发者的参与和支持。到目前为止,很少有企业能构建、部署并大规模拓展具备AI能力的应用程序,因为这样做就需要突破一个极高的技术壁垒――海量的数据和复杂的算法。





曾经有人开玩笑说,给阿基米德一个支点,他能撬起地球。给开发者们一个工具,他们能创造一个“世界”。让所有人参与的全民共舞,才是人工智能走向产业化的前提。百度云深度学习平台正是一个能够让开发者创造出“世界”的平台,它依托百度云强大的云产品性能和服务,以及领先的AI和GPU计算平台,成为了国内第一个公有云上基于虚拟化的托管集群。平台提供早已在百度数千项应用中检验过的解决方案和深度学习时需要的海量数据,开发者可以在平台上直接访问。普通开发者,显然不可能有如此丰富的资源,因此百度云深度学习消除了这些繁重的工作,完美解决了开发者最关心的“数据”和“算法”两大难题,是一个真正能够服务于开发者的工具。



对于开发者所关心的硬件方面,百度云平台的掌控也十分严格,不管是计算节点定制、网络结构规划上,还是再选型和供电标准上,都经过了十分严格的测试,使平台成为一个成熟的软硬件一体化的深度学习赋能平台。



百度云深度学习平台基于百度自行研发的分布模式任务调度系统及GPU资源监管系统,还给开发者提供深度学习任务调度以及硬件资源监控系统,帮助用户轻松实现集群资源的分配和管控。因此企业可通过百度云深度学习平台反哺AI生态发展,通过轻松获取和使用深度学习技术,更加专注打造智能应用产品,升级服务品质,更早的使用户享受到AI产品所带来的方便与快捷。



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智能时代,AI能力将成为企业标配



对于企业来说,智能AI就像是和电力一样的能量,未来也将成为和互联网一样的基础技术。在这样的发展趋势中,百度云深度学习平台扮演了一个赋能于开发者、赋能于企业、赋能于AI生态环境的重要角色。为了使人人都能参与到AI生态环境建设中来,让AI能力成为企业发展的核心能力,百度云深度学习平台提供数据储存、模型训练、模型预测、运维管理、等能够贯穿整个深度学习周期的技术,并且给予企业及开发者平台使用和技术入门培训的服务,为企业快速掌握人工智能技术,获得市场领先加油助力。



百度云深度学习平台端到端的架构,极大的降低了企业引入深度学习的成本,对开发者的要求降低了很多,开发周期也将大大缩短。对于很多规模不大,但希望朝着智能化演进的企业来说,选择使用百度云深度学习平台将成为获取智能AI技术的不二法门。未来,百度将继续通过开放赋能,引领国内外开发者与企业,共同建设一个健康有序、快速发展的AI生态环境。

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