李根 发自 一路向北G72
量子位报道 | 公众号 QbitAI
半年筹划,上千个项目,三个月筛选,多轮复议,25个项目最终入选。
这就是腾讯AI加速器目前为止的全部历程,这是腾讯首次面向外部进行AI布局,也是这家中国互联网巨头首次“公布”自己的AI公司评价标准。
AI创业公司的“优秀”标准?
“其中最难的就是如何定义’最优秀的AI公司’”,腾讯众创空间总经理、AI加速器架构师王兰说。
最后,在位于深圳腾讯总部的会议室中,王兰分享了腾讯此次筛选评价的标准:
一是最有前瞻性和最有活力的公司;
二有着最扎实、最落地的应用场景;
三要有改变世界的情怀和理想。
但,这还不是全部,因为没有具体到细节。
细节不止是这些项目的特点、地域、领域或投资方。这方面的细节,量子位在一个月前的报道《腾讯首次海选人工智能项目,决赛现场我们总结了AI创业四大现状》中有过详细的揭秘。
在开营现场,量子位发现这些自我介绍各不相同的企业背后,其实暗含逻辑,并且可以分为两大类:一类拥有自己的核心AI技术和能力,输出技术解决方案;另一类不掌握核心AI技术,但利用自身产业优势,找到了某个垂直商业场景,并形成商业化闭环。
比如入围的追一科技、三角兽、慧川智能智影等,几乎都是NLP领域内,最知名的技术方案提供商。而时空壶等,则在自身硬件优势基础上,利用目前的语音识别、翻译、语义理解、对话和TTS方案,完成了“实时翻译对讲耳机”的打磨,并在出境游市场中落地。
实际上,上述两大特点与当前AI行业实际进展有关。
腾讯公司副总裁、AI加速器领航人姚星说,当前AI发展呈现的特点是,一方面尚处技术早期,没到大规模普及应用;另一方面大众用户的AI认知基本来自科幻电影,所以在当前阶段找到刚需和痛点就尤为关键。
“所有的创业都要为商业服务,商业切入点很重要。一边要考虑商业切入点对老百姓的刚需和痛点,另一边要结合现有的技术能力,不夸大,两者结合才会有比较好的创业上的收获,如果我们过多夸大了技术实现能力,只找痛点、夸大技术,非常难解决;如果没有找到痛点,光用人工智能技术,也不能普适的使用,所以技术和痛点要结合。”姚星告诉量子位。
这也是腾讯AI加速器希望在未来6个月达成的小目标,或在技术产品上赋能,或通过平台帮助AI项目场景落地。
隐而未宣的野心是,通过这样的“加速”建生态、搭平台,再造一个微信一样的超级平台,再造一片公众号一样的生态沃土。
这是过去7年来,让腾讯扭转口碑并收获尊重的重要原因。
延续过去7年经验
一切回到2010年。
2010年,3Q大战;2010年,校内、饭否后团购创业者王兴发问:有什么业务是腾讯不做的吗?2010年,腾讯处于舆论风暴风口,来自网络各地的口诛笔伐一浪高过一浪。
于是2010年后,有了另一个腾讯。
7年后,腾讯每股股价突破300港元,市值3642亿美元,是中国最成功的商业公司;7年后,腾讯旗下社交平台用户超8亿,旗下游戏产品《王者荣耀》日活500万;7年后,腾讯系企业涵盖京东、美团、滴滴、摩拜,美团创始人王兴说:腾讯是我们很重要的股东,也是比较友好的朋友。
这7年来,腾讯的变革秘诀是“专注”和“开放”。
专注是对内专注。只做“两个半”业务,一个社交、一个数字内容、半个互联网金融。
开放是去中心化。马化腾比喻称把“半条命”交出去,交给合作伙伴和其他创业者,基本不去主导和控股,而是尽量成为帮助者,让他们自主地成长为独立的公司和平台。
这位腾讯创始人还不止一次强调:这种”去中心化”的开放战略,让”一棵大树”变成了”一片森林”,现在看来这也是腾讯能够长那么大的一个重要原因。”
现在,面临AI为核心的新一轮技术革命冲击,腾讯希望把这过去7年的成功经验延续下去。
于是通过推出“AI加速器”,先让一部分优秀AI项目“富”起来,再带动更多AI创业者拥抱新时代。
王兰说,AI加速器的不同在于,会有技术的辅导、导师的加入,去对接到开放平台的企业,而对于腾讯而言,会开放API、云计算能力,把加速器项目深入对接到现在比较成熟企业的技术应用中。
但这并不意味着,在面向AI的布局上,腾讯只做云计算为基础的生态建设者,而忽视公司本身AI能力的建设。
在腾讯内部,对于核心AI技术方向的研发早已开始,牵头人正是此次AI加速器中被称为“领航员”的集团副总裁姚星,他的另一个身份是腾讯内部AI Lab和AI平台负责人。
他向量子位介绍了腾讯内部的AI部署。
腾讯内部三个AI团队
姚星说,在腾讯内部,AI被认为就是代表下一个时代制胜点的技术,如何强调都不为过,只是现在AI还处于早期发展阶段,腾讯并不希望显性地说出来。
他表示目前有三个业务团队:
第一个是优图实验室,隶属于腾讯社交网络事业群(SNG),专注于机器学习、模式识别,和认知技术的研究,目前成果已经在天天P图等产品中应用。
第二个是微信中的AI团队,是一个主功语音识别、模式识别的工作室,最核心应用是提供微信中语音输入转文字的方式。
第三个则是2016年4月正式成立的AI Lab,隶属于腾讯技术工程事业群(TEG),主要围绕图像识别、语音识别、自然语言处理和机器学习4个方向进行研究。
(量子位注,腾讯内部还有其他团队投入在人工智能行相关研发,例如地图部门就在组建自动驾驶团队)
值得注意的是,AI Lab也是目前腾讯进展最快的AI团队,除了找到张潼、俞栋作为带头人,这个实验室出品的绝艺在东京第10届UEC杯计算机围棋大赛中,11战11胜夺冠,一举成名。
显而易见,通过上述三个团队的研发分工,可以看出腾讯AI将集中围绕语音、图像、自然语言处理和机器学习等4大基础技术展开。
不过作为腾讯内部AI Lab和AI平台负责人,姚星认为AI布局和技术核心中的核心在于人才,这也是目前腾讯正在不遗余力推进的首要任务。
实际上,自腾讯AI Lab去年3月创立以来,目前已经囊获了60名海内外顶尖的AI研究员,还为了全球抢人,在深圳和西雅图分别设立办公室。
姚星介绍,深圳实验室由张潼牵头,利用腾讯总部基地优势,快速把实验室研究进行产品化落地,把基础研究和应用结合。西雅图实验室则为增强海外人才吸引力,由俞栋带队。
姚星还透露,这一切只是开始,未来还会在全世界各地设立分舵,目的就是把核心人才归入腾讯旗下,其中伦敦可能会是下一个分舵开设地。
当然,除了研究方向,腾讯内部对于AI的聚焦还体现在业务场景结合上,姚星介绍称,会围绕三个具体场景进行落地:
一个是社交,社交是腾讯的核心,当然这是最难的,社交是认知的问题,社交是目前最难的。
第二个是游戏,这是腾讯内部第一的,也是全球化互联网提AI for game,我们后续有很多在做。
第三是内容推荐类的产品,内容类产品也是腾讯主要的发展方向。
这些东西都是有所区分的——“在Game这方面,研究方向无非是强化学习、增强学习,这是我们很重要的一个重点,对于内容、社交,NLP方面的Model可能更重要,所以还是有细分。”姚星解释说,他还表示在AI Lab方面,腾讯希望成为研究类的组织,创造更多产品,希望从研究角度引领中国的研究主旨。
值得注意的是,商业公司内部设立“研究组织”,在此前中国互联网发展中并不多见。
姚星的解释是,AI时代,一切将不同。
腾讯对AI进展的看法
首先是区别,特别是AI与互联网产品和技术的不同。
原来更多的互联网产品是做应用为主,为用户提供一些便捷的使用,但是AI引入以后,会发现有很多原因是技术驱动的,所以往往AI产品能不能成功,背后技术的要求跟原来的产品不再相同。
姚星拿“建房子”做了比喻:
过往的互联网可能是以造房子为主,看谁建得足够高、不会倒。为什么中国在全球互联网中做得还不错?因为我们用的是钢筋水泥,跟西方发达国家用的钢筋水泥是一样的,所以看谁建得高,往往很多最高的建筑业在中国出现。过往二十年中间,我们互联网的发展不逊色于西方发达国家。
但在AI领域,西方改变了“原材料”,如果技术上没有足够的储备,我们在原材料方面是落后于别人的,这不像造房子那样,这也是互联网公司在AI方面投入很大的原因。
不过,是挑战也是机会,其中暗含中国弯道超车的可能。
姚星说,中国跟西方怎么竞争?第一是人才,AI方面并不输。AI技术人才中国比较少,但是全球角度来讲华人还占非常高的比例,说明全球的AI竞争领域,华人的作用非常大。
第二,从互联网规模和发展程度比较来看,中国互联网是全球最大的,比美国、欧洲大很多,而且在众多互联网领域、基础网络设施、移动互联网发展,比美国欧洲要好很多。
这就为AI中再三强调的“场景”打下基础。
这位腾讯副总裁称,中国在很多应用场景方面,远比美国丰富,比如视频直播等应用场景中泛化出的能量。
在姚星看来,AI不仅是一家企业的机会,也是整个国家的机会,中国拥有AI赛道上弯道超车的可能。
那是否也意味着,代表中国目前BAT“垄断”的互联网格局会进一步被加强呢?马太效应、强者更强、强者恒强,一家独大……
姚星在采访中表示不同意。他认可互联网行业中的马太效应,但整个生态中并非强者恒强,一家独大,即便在BAT并称的这几年,还是出现了京东、滴滴、美团等公司。
更为关键的是,未来AI掌握在少数人手中的可能很小,因为涉及到场景问题——没有哪一家企业拥有如此巨大的场景垄断能力。
还涉及AI时代的本质,这将是一次彻彻底底的技术创新,原先建立起的壁垒会被打破,原先高深坚固的护城河将不再对未来有效。
“我们原来以为不能挑战的事情,都被颠覆了。原来认为柯达不能被挑战,但是被挑战了;认为诺基亚不可被挑战,也被挑战了。我认为AI时代是共享繁荣的时代,而不会出现某一个完全垄断性的,因为这是技术创新的东西。”这位腾讯AI业务的领导者说。
【完】
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