联想DCG一周年 智慧计算之下的成长与蜕变

郑凯Kay 2017-07-22 10:05 阅读:43

文/郑凯

年在美国举办的联想tech world上,联想正式成立了联想数据中心集团(DCG),如果以tech world为基准来看,今年的上海tech world就是DCG成立的整整一年。

在这一年当中,市场的热点发生了急速的转换,不难发现人工智能从概念到需求的快速启动,取代了云计算和大数据成为了引爆了整个2017年的关键词。与很多技术趋势不同的是,人工智能横跨消费级和企业级的属性,让计算的价值得以无限蔓延,让计算充满智慧,就有机会让企业通过重塑商业模式来改变世界。

那么,作为中国企业级市场当中不可或缺的重要力量,联想在智慧时代的背景下要如何成长,并如何通过技术创新走向蜕变?

告别昨天,是为了成为今日之成长

实际上对于企业级业务的未来,联想一直是有长远的规划的。

正如联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧所说,“在联想并购了IBM的业务之后,我们经过两个阶段,第一个阶段就是2015年,联想的团队和IBM的团队实现了彻底整合。而第二阶段就是在此基础上,在2016年把它分拆成端到端独立的一个业务,这就是今天的DCG集团。”

从战略的角度,不难理解联想的这一思路,如果消费业务、PC业务、手机业务和企业级业务等不同的业务放在一起,客户对联想的定位会有一些疑惑。分拆的好处,不仅可以更为垂直的面向用户,也可以推动各大业务线走出自己的特色。

所以在这一年里,联想的业务取得了长足的进步,“整合和对文化的包容能力我们都有很多的经验。所以客户、渠道合作伙伴对DCG的成长也非常看好,所以在第一季度、第二季度就达到了中国的No.1。”童夫尧说。

当然,最为关键的因素还是客户。事实上对于对行业客户的CIO或CTO来说,企业级产品的市场份额并不是至关重要的因素。客户真正关心的是:联想能给客户提供什么样的价值,和什么样的服务?

因此,过去两年中,联想把目光聚焦在双态IT,以及大数据和云计算等技术领域,而当人工智能的需求,逐渐爆发,联想也将注意力投向了智慧计算。

可见,从过去到现在,技术的理念和市场环境不断在变,而对于联想唯一不变的就是对客户的态度,就像童夫尧所说,“我最渴望看到的是客户对联想真实的评价。希望客户认识到联想是销售硬件,但不仅仅销售硬件,还会提供更多的解决方案和服务,过去联想做了很多工作,但是宣传并不多。比如智慧城市、环境大数据,和旅游大数据等等,联想在很多行业进行着布局和实践,我们希望成为客户商业转型的助手。”可以预见,联想的务实会成为DCG成长路上最大的依仗。

未来让计算更加智慧,从HPC通向AI

联想集团数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍说,“人工智能技术最早还是在互联网领域里面发展起来的,互联网企业自己本身有很强大的技术能力,例如Google有自己的软件和硬件架构。但是,目前人工智能在越来越多的企业级得到应用,这些企业客户是没有成熟的技术团队和技术能力的,所以它们需要联想来提供面向人工智能的计算能力,其中既有硬件也有软件和服务。

具体联想是怎么做的呢?因为HPC和AI之间的密切关系,架构在原有的联想的成熟的HPC的平台基础上,联想通过加入GPU和软件调度的方式,可以迅速推出可以支持AI计算的商用平台,使得更多的企业能使用AI。

我们知道,此前联想发布了HPC+AI的战略。联想在HPC行业17%的增长速度最快,并且想是中国第一、全球第二的HPC供应商。以联想推出的新品深腾8810集群为例,它由联想自主研发,拥有多项HPC和AI的关键技术,包括46项国家发明专利。联想也在美国莫里斯维尔、德国斯图加特以及中国北京建立了三大AI创新中心,不断加强在软件、算法和应用方面的实力。

这些技术的创新和沉淀,是联想能够在智慧市场,带给企业客户成熟的智慧计算能力的一个佐证。

当然,联想对智慧计算也有强大的方法论作为支撑。在本次tech world上,联想战略性地提出了“ABCD模型”,即人工智能算法(Algorithm)、企业业务需求(Business Need)、智慧型计算力(Computing Power)、数据运用能力(Data)。

怎么理解呢?首先,在算法层面,联想除了提供基于联想AI平台的通用人工智能算法之外,还针对不同行业在各自领域开展AI创新应用的不同需求,提供了具备不同业务场景特点的AI算法,包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等。

其次,在行业层面,联想针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析,提供符合“稳态业务、敏态业务”兼顾的IT咨询服务,同时还针对制造、教育、智慧城市等重点行业提供了“双态IT”行业解决方案。

第三,在计算力层面,联想基于双态IT理念提供了满足不同业务发展阶段、不同创新诉求的产品线,其中包括面向稳态业务的ThinkSystem产品线,和面向互联网业务的ThinkAgile产品线及解决方案。

最后,在数据层面,数据作为当今企业最为重要的无形资产,联想致力于为企业提供数据全生命周期解决方案,包括LeoStor的分布式存储,便于数据的存储、检索。

我认为,联想一直是善于总结,善于从客户需求和hangy理解上找到逻辑的企业。比如针对智慧城市,联想也推出过白皮书,善于思考的联想,也让人感觉更加务实。

联想的蜕变 就是对客户始终不变

必须承认,联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧的一席话非常打动我。他说,“人工智能今年成为市场的热点是有目共睹的,但我们每年都会看到新的趋势和热点,所以联想希望人工智能不会半途而废,而成为真正推动客户业务增长的技术”。

始终站在客户角度进行思考,这是联想能够不断通过新技术蜕变的同时,对客户需求的始终不变。

联想的优势对自己本身有清晰的认识,比如童夫尧一直在强调,“对于智慧计算,我们不可能兼顾所有领域,而更多的是提供计算力跟方法论。“这句话本身也是对客户的一种责任感。

所以,除了提供最新的智慧计算之外,童夫尧更希望联想在客户端的形象能够按部就班的提上去,“我希望每次的招投标,客户CTO或是CIO对联想的产品和解决方案评价都是最高的,最稳定可靠的,我也希望在硬件之外,客户能够更多的关注到联想的软件和服务。“

最后,对联想的智慧计算,我们不妨也做一个小结,到底联想的优势体现在哪些层面?

第一,联想始终站在行业的维度来看市场,这一直是联想的强项,多年来在各大行业的积累让联想的智慧计算有一定的先发优势。

第二,联想有很好的创投机制,整合了很多的行业应用,形成了联想独特的生态环境。

第三,在较为同质化的基于GPU架构下的计算平台当中,联想是真的推出了自己的企业级领域的AI软件平台和大数据。

这些不同的维度的优势,分开来看则体现了联想DCG的成长,而集合起来就形成了联想面向智慧计算的蜕变。


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