360良医2.0:人工智能在垂直领域的正确打开方式

宿艺 2017-07-13 14:51 阅读:16
摘要:文/壹观察信息不中立、负面新闻频发,让互联网医疗在过去两年陷入困局。但中国医疗资源缺乏和发展不平衡的现状,造成用户对医疗互联网化的实际需求快速增长。 CNNIC发布报告数据显示,截至2016

文/壹观察

信息不中立、负面新闻频发,让互联网医疗在过去两年陷入困局。但中国医疗资源缺乏和发展不平衡的现状,造成用户对医疗互联网化的实际需求快速增长。 

CNNIC发布报告数据显示,截至2016年12月,中国互联网医疗用户规模为1.95亿,占网民总数的26.6%,相比2015年同比增长28.0%。在中国用户常用的21项网络服务中,互联网医疗增长速度位居第二位,仅次于网络外卖(83.7%)。

被压抑的行业现状与爆发的用户需求,其中巨大的市场真空必然会驱动新技术和新产品变革,从社交网络、移动支付、电商购物到互联网金融,莫不如此。

360搜索近期推出的360良医2.0,就是在这一趋势和需求下产生的变革产品,从技术创新和产品体验来看,360良医2.0主要有以下变化:

信息真实可信

互联网医疗过去的“死结”在于信息不中立,用户通过网络寻医问诊解决的是切身健康问题。如果其中有误导信息,轻则钱财浪费,重则危及身体健康和生命,这也是传统互联网医疗过去两年负面新闻频发的重要原因。

360良医2.0决定从数据根源上重塑用户信心,不追求海量内容,而是要首先确保医疗信息的准确性、真实性和权威性。360良医2.0收录了国内全部三甲医院以及超过7000所公立医院科室信息,通过360多年来的数据鉴别和安全技术进行信息筛选,避免用户被误导至不正规的医院和医疗诊所,目标为用户提供一个真实可信的互联网医疗搜索服务。 

重在立信,变在真实,这是360良医2.0面对行业变革的思考,也是互联网医疗开启变革的根本。

从连接信息到对接服务 

传统互联网搜索仅仅解决了用户与信息连接问题,但用户使用互联网医疗实际并不只是浏览信息,而是病患预判、医生咨询、医院对接、医疗服务等更多实际需求,而这些环节对于普通用户而言实际上存在更多信息不对称和黑洞问题。

360良医从2.0版本开始,探索为用户提供一个完整、可信的互联网医疗生态服务平台,尽可能为用户提供从信息获取到医疗服务的一站式可信服务方案。

如在360良医2.0中搜索“鼻炎”关键字,依次出现的是由国家卫计委提供的百科介绍,由武警总医院副主任医师担任编审专家;国家三甲医院医生的解读视频(来源“健康一线”、“有来医生”等);鼻炎学术文献和公立医院医生问答(来源“春雨医生”、“好大夫在线”等);擅长鼻炎治疗医生(来源“春雨医生”、“好大夫在线”等);鼻炎的常用药品(来源寻医问药网、360好药等);网友经验分享(来源360问答等);北京鼻炎医院排名(来源寻医问药网)等。

也就是说,360良医2.0提供的信息和服务,基本覆盖了用户从查症状、查疾病、寻医问诊、医院指南、预约挂号等完整的医疗生态互联网生态服务环节。360良医2.0并不是要取代医院和医生,而是通过互联网方式更加高效的连接用户、医生和医疗服务,更加平等的分配医疗资源,遏制黄牛和更多中间黑洞环节,让用户就近找到最合适的医院和医生,迅速找到合适的治疗方案。

人工智能技术驱动变革 

实际上,大多数使用传统医疗搜索的用户并不能准确描述自己的症状和需求,比如大多数用户只能描述“肚子疼”,甚至无法判断来自胃、肠、肝、脾脏等器官位置,在缺乏医疗化验检查的条件下,能够准确判断病情的几率很小,这也是互联网医疗面临的用户“小病无需看、大病不敢断”的尴尬处境。

随着大数据、云计算、更多健康智能硬件设备,以及人工智能技术的出现,正在让整个互联网医疗行业发在“进化”。周鸿祎认为:“人工智能必须结合一个垂直的领域,在某个垂直领域去解决具体的问题,这才是发展人工智能最需要的”。 360良医2.0就是360在人工智能垂直的领域的最新探索。 

具体来看,360良医2.0可通过用户搜索行为数据,实时比对用户历史数据和云端大数据,让用户获得的信息精准度不断提升。自然语言分析技术可以通过模型训练不断优化,深度理解用户意图,匹配更精准的病症信息;而基于位置信息,可以更智能的匹配医院和医生,充分发掘本地医疗资源;一键挂号可以迅速完成用户就诊需求,减少中间环节,提高医疗资源使用率。

《壹观察》认为,良医2.0首用人工智能技术变革互联网医疗,也体现了360一贯的技术为先的公司理念。我们要相信,在医疗资源匹配问题上,大数据下的计算机永远比人更高效、更准确、更公平,并且随着人工智能技术发展不断进化,这才是人工智能技术在“某个垂直领域去解决具体的问题”的正确打开方式。

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